جائزة نوبل في الفيزياء 

أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم في 8 أكتوبر أنها منحت جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 لاثنين من رواد الذكاء الاصطناعي - العالم الأمريكي جون هوبفيلد والعالم الكندي جيفري هينتون - لاكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية في مجال التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، والتي ساعدت أجهزة الكمبيوتر على التعلم بطريقة أقرب إلى الطريقة التي يتعلم بها الدماغ البشري، مما وضع الأساس لتطوير الذكاء الاصطناعي.

وتعترف الجائزة بالأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في الطريقة التي يعيش ويعمل بها الناس. وقالت إيلين مونز، رئيسة لجنة نوبل للفيزياء: ”لقد حقق عمل الفائزين بالجائزة فوائد هائلة بالفعل. في الفيزياء، نستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في مجموعة واسعة من المجالات، مثل تطوير مواد جديدة ذات خصائص محددة.“

وفي منشور على المنصة X، قالت لجنة جائزة نوبل إن إنجازات الدكتور هوبفيلد والدكتور هينتون ”ترتكز على العلوم الفيزيائية“ وأنهما ”أظهرا لنا طريقة جديدة تمامًا لاستخدام أجهزة الكمبيوتر لمساعدتنا وتوجيهنا في معالجة العديد من التحديات التي تواجه المجتمع.“

ولد هينتون خارج لندن، وعاش وعمل في الولايات المتحدة وكندا معظم حياته منذ أواخر السبعينيات.

بدأ هينتون العمل على الشبكات العصبية عندما كان طالب دراسات عليا في جامعة إدنبرة في أوائل السبعينيات، في وقت اعتقد فيه عدد قليل من الباحثين أن الفكرة ستنجح. ولم يحقق إنجازًا كبيرًا مع طلابه إلا في عام 2012، وفي عام 2013، انضم هينتون إلى شركة جوجل، وبحلول مايو 2023، غادر الشركة. ومنذ ذلك الحين، استمر في الدعوة علنًا إلى توخي الحذر في التعامل مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وأصبح ممثلًا لـ ”مدرسة محاذاة الذكاء الاصطناعي“، التي تسعى إلى توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي بحيث يكون سلوكها متسقًا مع مصالح مصمميها وأهدافها المقصودة.

في عام 2019، فاز هينتون، إلى جانب جوشوا بينجيو، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة مونتريال، ويان لوكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، بجائزة تورينج عن عملهم في الشبكات العصبية، والتي يشار إليها غالبًا باسم ”جائزة نوبل في الحوسبة ”.

وُلد هوبفيلد عام 1933 في شيكاغو بولاية إلينوي، وبدأ حياته المهنية عام 1958 في مختبرات بيل، حيث عمل على خصائص المادة الصلبة، ثم انتقل عام 1961 إلى جامعة كاليفورنيا في بيركلي كأستاذ مساعد، وفي عام 1964 انضم إلى هيئة التدريس الفيزيائية في جامعة برينستون. وبعد مرور ستة عشر عاماً، انتقل إلى معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا كأستاذ للكيمياء والبيولوجيا، ثم عاد إلى برينستون في عام 1997 ليتولى منصباً في قسم البيولوجيا الجزيئية.

في ثمانينيات القرن العشرين، ركز عمل هوبفيلد على كيفية توجيه عمليات الدماغ للآلات لحفظ وتكرار الأنماط، وفي عام 1982 طور نموذج شبكة عصبية لوصف كيفية قيام الدماغ بعمل الارتباطات واسترجاع الذكريات، والمعروف باسم شبكة هوبفيلد، والتي سمحت للآلات ”بتخزين“ الذكريات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. تم تطوير شبكة هوبفيلد، التي تشكل أساس جميع الشبكات العصبية الحالية، من قبل الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم (RAS).

ووفقًا لإعلان صادر عن الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم، استخدم سينتون شبكة هوبفيلد كأساس لشبكة جديدة تتخذ نهجًا مختلفًا: آلة بولتزمان، التي تدرب الآلة عن طريق تغذيتها بأمثلة لما يحتمل أن يحدث عندما تعمل الآلة. يمكن استخدام آلة بولتزمان لتصنيف الصور، أو لإنشاء أمثلة جديدة لنوع النمط الذي يتم تدريبه. استمر هينتون في البناء على هذا الأساس، مما ساعد على إطلاق طفرة التعلم الآلي. مهدت أبحاثه الرائدة في الشبكات العصبية الطريق لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.

والأمر الأكثر جدارة بالملاحظة هو أن إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك في OpenAI وكبير العلماء السابق كان أيضاً أحد تلاميذ هينتون. كما اخترع الاثنان مع عالم كمبيوتر آخر هو أليكس كريزيفسكي الشبكة العصبية التلافيفية AlexNet.